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发布日期:2026年08月20日
全链AI赋能 精准数智联动
中铁置业推进企业智能化转型
文章字数:1,125
   北京讯 AI工程管理助手数据采集准确率100%、响应时效低于10秒,城市更新AI风貌数据集、智能工艺图谱建设落地,多场景AI应用实现降本、提效、提质多重突破……年初以来,中铁置业紧扣国务院国资委、中国中铁人工智能发展部署,聚焦管理效能升级与“中铁好房”品牌建设两大核心赛道,通过顶层布局、技术攻坚、场景落地、人才培育“四维”联动,打出“AI+”赋能组合拳,持续推动人工智能与生产经营、企业管理、品牌建设深度融合,以数字化、智能化转型激活企业高质量发展新动能。
  在顶层设计方面,中铁置业落地实施《“AI+”专项行动实施方案》,成立人工智能工作领导小组,下设管理、“中铁好房”、技术支撑三大专项工作组,配套发布专项行动任务分解表,建立月度报送、季度专题调度的闭环推进机制,形成“逢会必谈AI”“全员拥抱AI时代”的良好氛围。分层设定AI发展目标:2026年重点搭建“先锋·好房大模型”底座、归集核心业务知识库,落地财务智能审核、智能问数等管理智能体,建成信创合规租赁算力平台;中长期计划用2至3年构建覆盖项目开发全周期、内部管理全场景的全链条AI赋能体系。
  在核心技术攻坚方面,中铁置业科技创新与数字化中心牵头梳理21项管理类、14项“中铁好房”特色AI应用场景,促成图纸审核大模型、施工复核小模型、AI Agent研发平台、审图智能体系统、工程管理智能体系统等验证落地。同步推进“先锋·好房大模型”建设,计划今年底完成底座搭建与业务数据入库。在城市更新赛道,完成风貌数据集阶段性建设,搭建工艺图谱,联合科研单位研发立面风貌AI审核系统,落地上海云绣外滩项目。
  在业务场景落地方面,所属华南公司以广州白云项目为试点,打造基于多模态大模型的“工程AI管理助手”,覆盖工序验收、质量巡检、进度核查全流程。应用后楼栋精装实测实量得分提升11%,软件使用成本不足传统商用系统的5%,事务性人力投入减少30%。截至目前,试点项目签约、回款分别已完成年度指标的88%、82%。该套管理标准化系统已在华南公司工程线常态化应用。在内部办公领域,中铁置业本部办公室、审计部、党建工作部率先应用AI完成内部知识库搭建、AIGC宣传短视频制作等工作。同步落地中国中铁AIGC“青秧计划”,组建中铁置业AIGC工坊,搭建青年AI创作协同平台。
  在人才培育方面,中铁置业先后举办WPS AI文稿创作、AI综合提效实战、AI应用等多个培训班,覆盖各级领导人员和管理技术人员,并在新入职大学生培训班、群团干部培训班等各类培训中开设AI专项课程。同时启动“AI种子计划”,选拔本部及三级单位骨干组建AI先锋队,建立标准化培训机制——管理、业务板块每季度至少1次AI专项培训,技术板块每月常态化培训;将AI落地成效纳入绩效考核,设立专项创新奖励,各子企业按要求逐年储备AIGC专业人才,构建80人规模的AI创作人才库。 (杨能兵 齐立)