□ 张帆
　　当前中国中铁大力推行的精细化管理其核心为成本精细化管理，从成本精细化管理出发对项目各个部门，各个领域进行标准化要求，精细化管理。中国中铁为了使精细化管理在项目中落地生根，为此在前几年的信息化基础上大力推进了成本相关核心业务的计算机软件化。在物资管理上推行了新的物资信息系统、物资电商平台等；在成本控制方面推出了专项的成本管理系统，财务部门也早就使用了财务信息系统，机械运输部门有机械运输电子平台。这些计算机软件可以助力中国中铁的精细化管理。但是，若要想使中国中铁精细化管理更上一层楼，我以为就应对这些软件中的大数据进行挖掘。
　　为了使读者便于了解本文，首先介绍两个概念：即什么是大数据？什么是数据挖掘？
　　大数据(bigdata,megadata)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据是指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
　　数据挖掘（Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（Knowledge-Dis⁃coveryinDatabases，简称：KDD）中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
　　明确了什么是大数据，什么是数据挖掘的概念之后，那么我就来浅谈中国中铁精细化管理更上一层楼的认识。目前，中国中铁在全国有成千上万个项目，项目的种类也是多种多样的，我以为通过这些信息数据的录入，在这些软件的终端我们就能汇总分析以及对比这些数据，结合分析对比的结果可以反过来针对具体的项目提出改进的意见和建议。通过对中国中铁大数据的数据挖掘，可以得到比较客观的分析样本，客观的分析样本决定着客观的分析结果。这样通过软件实现了中国中铁全流域的精细化管理闭环。通过软件实现快速高效的精细化PDCA循化。因此，在今后的精细化管理中我们要加强大数据挖掘。