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发布日期:2026年07月23日
中国中铁两项AI成果亮相2026世界人工智能大会
文章字数:1,064
   上海讯 7月17日,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕,国家主席习近平在上海世界会客厅出席开幕式并发表主旨讲话。国务院国资委当日下午在大会“智赋新质 全域焕新”企业人工智能高质量发展论坛上,专场发布“百域智数”中央企业行业高质量数据集和“百业智景”中央企业人工智能战略性高价值场景。中铁二院自主研发的“铁路线路走向规划与智能选线场景”入选“百业智景”优秀成果,中铁大桥局牵头构建的“桥路病害智能识别数据集”入选“百域智数”优秀成果。
  中铁二院“铁路线路走向规划与智能选线场景”成果,聚焦勘察设计核心环节,针对铁路选线长期依赖人工经验、方案比选周期长等行业难题,首创“宏观—中观—微观”多尺度协同决策机制,融合多约束空间成本模型、启发式智能寻优算法和大模型智能体,可在短时间内稳定生成满足规范要求的线路方案群,有效避免高价值方案遗漏。该成果在高原铁路、成渝中线等项目应用中,针对100公里级铁路、50公里宽走廊、30米高分辨率网格的标准工况,可在10分钟内完成数据构网并自动生成30个以上可行方案,单方案平均搜索时间仅10-30秒,方案比选决策周期缩短约60%,设计人力成本降低约40%,项目建设成本节省3%-5%。
  中铁大桥局“桥路病害智能识别数据集”成果,汇聚了10万余张多类型桥梁、道路病害的高质量图像,覆盖混凝土剥落露筋、钢结构锈蚀、路面坑槽、伸缩缝破损等十余类病害,配套完善的精细化标注信息。依托该数据集,研发团队成功开发出基于多尺度特征融合的复杂病害智能精准识别算法及系列软硬件产品,实现了智能手机、高清监控设备、无人机和车载巡检设备对桥路病害的联动智能识别。应用该技术后,病害识别准确率可提升10%-20%,1公里桥梁病害的图像处理时间从原有的3天缩短至半天,道路巡查车更可在100公里/小时的行驶速度下实时识别病害图像,大幅提升了桥路病害的处理效率,显著增强了养护决策的科学性。
  2025年以来,中国中铁持续深耕“先锋大模型”品牌矩阵建设,聚焦隧道、桥梁、勘察设计等八大工程垂域,全面推进“AI+”专项行动,先后发布六款“先锋”系列垂域大模型,已在生成式设计、盾构掘进、智能巡检等核心场景取得阶段性突破,逐步构建起从算力、数据、模型到场景应用的完整技术体系,有效实现了一线生产效率与管理质效的双向提升。
  未来,中国中铁将持续加快新质生产力发展,坚持以人工智能深度赋能主责主业,强化高价值场景培育与高质量数据集建设,提速人工智能与勘察设计、工程建造、运营维护等业务的深度融合,推动优秀创新成果规模化复制推广,为企业高质量发展和交通强国建设源源不断注入强劲的数智新动能。 (梁崇双)